清华大学教授陶建华：大模型有很多关键性问题待突破，安全等问题的解决非常迫切

每经记者 杨煜    实习生 张艺蕾    每经编辑 张海妮    

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今日（4月8日），由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山启幕。论坛上，CAAI元宇宙技术专委会主任、清华大学教授、国家杰青获得者陶建华发表演讲。

陶建华指出，Open AI的发展带来了一个很重要的启示——首先需要从政策评估和机制上面建立一些更高效的原始创新模式和机制。同时，也需充分认识到，大模型虽然带来了很多机遇、很高性能，但它本身也有很多关键性问题，所以还是需要进一步推动人工智能与脑科学和认知科学的交叉创新研究，力争从人工智能的可解释性、高可靠性和低功耗性方面形成一系列的重要突破。

此外，在算力方面也是如此。陶建华指出，除了在传统算力方面加强投入、研发之外，也需要在一些新的赛道，如光电计算等，加强相应的部署，争取能够实现在算力上避免被抢夺甚至是反超。至于人工智能的漏洞和大模型的安全问题，非常迫切，包括大模型的一些内容技术审核和规范，以及它的伦理教育等等的一些相关的工作，都呼吁国家的重视。